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For decades, we've been captivated by digital worlds, primarily as passive observers. From the silver screen to the flat panel of a monitor, we...

The landscape of hearing assistance is undergoing a quiet revolution, spurred by the advent of over-the-counter (OTC) hearing aids. No longer solely confined to...

2025年6月17日，在台北共同登場的AppWorks Demo Day #30與Wistron Demo Day #8，不僅是一場新創團隊的成果發表會，更是亞洲科技創新脈動的一次集中展示。這場匯聚了來自台灣、日本、新加坡、香港、印尼等多地，甚至遠從美國而來的24組優秀團隊的盛會，為我們描繪了一幅AI浪潮如何席捲各行各業的清晰藍圖。站在這場創新的潮頭，我們看到了技術如何以前所未有的速度，重塑著商業模式與日常生活。本次Demo Day最引人注目的主題，無疑是「AI Agent席捲而來」。不同於過去的AI應用，AI Agent強調的是獨立思考、規劃並執行複雜任務的能力。在現場發表的團隊中，我們見證了AI如何被巧妙地融入各種垂直領域，展現出其強大的賦能潛力。從利用AI提升行銷效率、引領時尚潮流，到深入如中古車金融整合、餐廳食材精準採購、保險科技自動化流程，乃至於為小眾市場如潛水活動提供一站式解決方案，AI Agent正從概念走向實踐，成為提升效率、優化體驗和開創全新服務的核心驅動力。這些案例共同證明了AI不再僅是實驗室裡的技術，而是正在落地生根、深入產業肌理的變革引擎。值得一提的是，參與本次聯合Demo Day的新創團隊展現出了令人矚目的成熟度與商業實力。根據AppWorks董事長暨合夥人林之晨的分享，AppWorks Accelerator #30的團隊中，有高達三分之一是連續創業者，這批擁有豐富經驗的創業者，更能應對創業過程中的挑戰，並已累積寶貴的市場洞察。此外，更有近兩成的團隊年營收已突破百萬美元大關，這不僅是商業模式可行的明證，也反映了他們在市場開拓和營收增長方面的卓越能力。這些數據共同勾勒出一個輪廓：這是一群兼具創新視野與紮實執行力的團隊，他們的潛力值得投資人與企業夥伴高度關注。緯創集團與AppWorks共同營運的「Wistron Accelerator #8」計畫成果也在本次活動中同步亮相。這個加速器模式提供了一個絕佳的範例，展示了大型企業如何透過與新創合作，導入外部創新動能，並與自身事業單位產生協同效應。透過緯創加速器，新創團隊能夠鏈結產業資源、驗證產品在實際場景中的應用，並加速其市場化進程；而緯創則能藉此探索新技術、開拓新業務領域，並為集團注入創新活力。這種大小企業攜手前行的模式，為台灣及區域的產業升級與轉型提供了寶貴的啟示。總結來看，本次AppWorks與緯創的聯合Demo Day不僅是24個新創故事的開端，更是AI Agent引領未來創新趨勢的一個縮影。我們看到了技術與應用場景的深度結合，見證了經驗豐富的創業者如何將願景變為現實，也看到了大型企業與新創合作所激發的巨大潛能。這場活動釋放出一個明確信號：以AI為核心的創新浪潮正以前所未有的力量塑造著未來，而像這樣連結資金、技術、人才與市場的平台，正是驅動這場變革不可或缺的關鍵力量。這些充滿活力的團隊，正走在定義未來商業與生活的前沿，他們的進展值得我們持續追蹤與期待。

六月十七日，台北成为了亚洲科技创新的一个焦点。AppWorks，作为台湾乃至亚洲知名的创业加速器，与电子产业巨头纬创资通携手，共同举办了他们里程碑式的活动——AppWorks Demo Day #30 暨 Wistron Demo Day #8。这不是一次简单的成果展示，而是一场汇聚了跨国智慧、聚焦前沿科技的盛会。来自印尼、新加坡、台湾、日本、韩国以及美国的二十四支创业团队齐聚一堂，他们的身影不仅代表了区域创新力量的崛起，更预示着科技未来发展的重要趋势。在这场联合展示日上，最引人注目的关键词无疑是“AI Agent”，即人工智能智能体。这一概念在过去一年中迅速从技术讨论前沿走向应用实践，并在本次Demo Day上展现出其席卷各行各业的潜力。无论是旨在彻底改变数字营销效率的方案，还是利用AI赋能时尚设计与个性化推荐，亦或是构建更智能、更主动的网络安全防御系统，这些创业团队都围绕AI智能体展开了创新。他们展示的技术不再仅仅是简单的自动化工具，而是具备感知、决策甚至一定程度自主学习能力的智能单元，能够更深入、更个性化地服务于用户需求或解决行业痛点。“AI Agent”的兴起，标志着人工智能应用正从被动响应转向主动智能。传统的AI多侧重于数据分析、模式识别或单点任务优化，而智能体则更像是一个具备特定领域专业知识和行动能力的“数字分身”。它们能够理解复杂指令、整合多源信息、与环境互动，并根据目标自主规划执行路径。例如，一个营销AI Agent可以自主分析市场数据、生成个性化内容、管理多平台投放并实时优化策略；一个时尚AI Agent则可能帮助设计师快速生成创意草图、分析流行趋势并辅助供应链管理。这种从工具到助手的转变，极大地拓展了AI的应用边界和商业价值，预示着生产力范式的潜在变革。AppWorks与纬创的联合Demo Day模式本身也极具启发性。创业加速器提供创新人才和技术想法的沃土，而大型企业则拥有丰富的产业资源、市场经验和潜在的应用场景。这种强强联合，为初创企业提供了宝贵的与产业巨头对接的机会，不仅可能带来投资，更能帮助他们在产品开发、市场验证和规模化落地阶段获得关键支持。对于纬创而言，与充满活力的初创生态紧密结合，是捕捉最新技术趋势、发现潜在增长点、推动自身业务创新的有效途径。这种产创协同模式，正是驱动区域创新生态系统健康发展的关键动力之一。总而言之，本次AppWorks与纬创的联合Demo Day清晰地勾勒出了当前科技创业最前沿的图景：AI智能体正以前所未有的速度渗透并重塑各行各业。这不仅仅是技术的进步，更是商业模式和工作方式的深刻演变。来自不同国家和背景的创业者们，正以他们的创意和技术，探索AI智能体赋能未来的无限可能。这场盛会不仅展示了令人兴奋的新技术和新应用，更重要的是，它激发了人们对于智能未来更深入的思考：我们如何更好地驾驭这股AI浪潮？如何确保技术向善？又如何在全球竞争中构建和巩固自身的优势？这些问题，或许才是这场Demo Day留给我们最宝贵的启示。

今日，备受瞩目的 AppWorks #30 与 Wistron #8 联合 Demo Day 在台北盛大举行。这场汇聚了海内外众多创新力量的展会，清晰地展现了一个趋势：AI Agent 智能体正以前所未有的势头，成为创业前沿的焦点。它不仅是技术概念，更是解决实际问题、驱动未来产业变革的关键。此次活动集结了24支来自不同国家和地区的优秀团队，包括台湾、日本、新加坡、印尼、韩国，甚至还有远道而来的美国代表。AppWorks 与 Wistron 的深度合作，为这些多元背景的创业者提供了展示舞台，促进了跨区域的技术交流与合作，构建了一个充满活力的国际创新生态。展会上，AI Agent 的应用案例丰富多样。这些智能体被巧妙地应用于从市场营销、时尚设计到网络安全等多个领域。它们不再是简单的工具，而是能够理解用户意图、自主决策并执行任务的智能伙伴。这充分体现了创业者们如何将复杂的AI技术转化为具有实际商业价值的解决方案。这股强大的 AI Agent 浪潮预示着软件应用正朝着更智能化、更自主的方向发展。它们有望大幅提升各行业效率，优化用户体验。然而，随之而来的数据隐私、算法责任等挑战也同样重要。在拥抱智能体带来的便利时，我们也必须审慎思考如何规范其发展，确保技术的健康可持续。总的来看，AppWorks 与 Wistron 本次联合 Demo...

2025年6月17日，台北的科技氛圍因一場盛會而格外活躍——AppWorks之初加速器與緯創資通首次攜手舉辦聯合Demo Day。這不僅是台灣兩大創業育成平台的力量整合，更是向世界展示亞太區乃至全球新創活力的重要舞台。匯聚了來自台灣、日本、新加坡、香港、印尼、韓國，甚至遠從美國而來的24組頂尖新創團隊，這場Demo Day突破了地域限制，帶來了一場多元文化與創新思維的碰撞。從科技巨頭的參與到國際團隊的匯聚，無不宣告著這場聯合發布的非凡意義，它不僅是成果的展示，更是未來科技趨勢的風向標。在眾多創新概念中，「AI Agent」無疑是本次Demo Day最耀眼的主角。過去一年來，大型語言模型（LLMs）的快速發展為人工智能開闢了全新疆域，而AI Agent正是這一進程的自然延伸，預示著更加自主化、能夠執行複雜任務的AI應用即將步入尋常。這些新創團隊敏銳地捕捉到了這一趨勢，將AI Agent的概念融入各自的產品與服務中，展現了AI從輔助工具向智能協作者的轉變潛力。這種轉變意味著AI不再僅僅是數據分析或內容生成的工具，而是能夠理解意圖、規劃步驟、甚至與其他系統互動，獨立完成一系列目標的智能實體。本次亮相的團隊將AI Agent的應用場景拓展至各個領域。例如，新聞稿中提及的以AI賦能行銷和時尚，便展示了AI Agent如何在垂直產業中創造價值。想像一下，一個AI Agent可以自主分析最新的市場趨勢，為品牌制定精準的行銷策略，甚至自動生成針對不同平台和目標客群的內容。在時尚領域，AI Agent或許能協助設計師快速迭代靈感、優化供應鏈管理，或是為消費者提供個人化的穿搭建議和購物體驗。這些應用不僅提高了效率，更透過深度個人化和精準決策，為傳統產業帶來了前所未有的創新動力。這24組團隊的多樣性不僅體現在國籍上，更展現在他們對AI技術的理解和應用方式上。有些團隊可能專注於底層AI Agent框架的開發，旨在提供通用能力；有些則可能深耕特定行業，打造高度專業化的AI Agent解決方案。這種百花齊放的態勢，恰恰反映了AI Agent巨大的潛力和廣闊的應用前景。來自不同文化背景和市場環境的團隊，帶來了不同的視角和解決方案，這種跨區域的交流與合作，對於AI Agent生態系的健康發展至關重要，也為全球創新社群注入了新的活力。總體而言，AppWorks與緯創的聯合Demo Day不僅是一場成功的新創成果展，更是對未來科技趨勢的一次清晰預覽。AI Agent作為核心焦點，其在本次活動中的突出地位，強烈預示著我們正處於一個AI應用從單點突破邁向全面智能協作的轉折點。這些富有遠見的新創公司，正是在這波浪潮中前行的探險家。她們的努力不僅將重塑特定行業的面貌，更有可能改變我們工作、生活甚至與技術互動的方式。這場盛會傳遞出一個明確的信號：AI Agent時代已然來臨，而這群走在最前沿的創業者們，正共同書寫著下一個創新篇章。

在数字浪潮汹涌向前，人工智能以前所未有的速度渗透各个领域的今天，传统的品牌营销模式正面临深刻的变革。消费者对广告的信任度持续下降，获取用户注意力的成本水涨船高。品牌迫切需要找到一种更有效、更具信任基础的方式与潜在客户互动，将那些真正认可品牌的个体转化为自发的传播者。这不仅仅关乎流量的获取，更在于如何在去中心化、信息爆炸的时代，重建并巩固品牌与用户之间的信任桥梁。正是在这样的背景下，我们看到了一些前沿探索，试图将新兴技术，尤其是人工智能和区块链的力量结合起来，开辟营销新路径。一家名为GenLayer的公司正引起关注，它提出了一种全新的方法来激励个人参与品牌营销。其核心理念是将人工智能与区块链技术融合，构建一个能够奖励品牌拥护者推广行为的体系。想象一下，如果你真诚地喜欢某个产品或服务，并通过你的社交网络或创作内容帮助品牌进行传播，这个平台能够智能地识别并衡量你的贡献，然后通过透明、不可篡改的区块链机制给予你相应的回报。这颠覆了传统的单向或中心化营销模式，将普通消费者转变为有积极性的品牌合作伙伴，极大地释放了个体传播的潜力与价值。GenLayer并非仅仅停留在概念层面，他们将其愿景定位为“AI时代的信任基础设施”。这是一个富有深意的提法。为何需要信任基础设施？在充斥着虚假信息和机器人互动的网络空间，确定哪些互动是真实有效的，哪些用户是真诚的品牌支持者变得极其困难。GenLayer的解决方案在于利用人工智能的分析能力来识别有价值的营销行为、评估内容质量和用户影响力，确保激励是给予了真正有贡献的个体。同时，区块链的分布式记账特性保证了所有贡献记录和奖励发放的公开透明与不可篡改性，从而在参与者之间建立了坚实的信任基础。他们推出的Asimov测试网，更是被描述为一条“智能区块链”，这意味着链本身可能集成了AI能力，能够更智能地处理复杂的激励逻辑和数据分析。这种AI与区块链结合的激励模式，对品牌和个人都可能带来显著的好处。对于品牌而言，这意味着能够以更低的成本、更高的效率触达真实用户，并通过真诚的口碑传播建立更深层、更持久的品牌忠诚度。激励机制的存在，使得品牌可以更精准地将营销预算投入到产生实际效果的个体行为上，避免了传统广告投放的巨大浪费。对于个人而言，这提供了一个全新的、有价值的参与方式，让他们对喜爱的品牌表达支持时能够获得切实的经济或非经济回报，将自己的社交资本和影响力变现，成为去中心化营销网络中的积极节点。综上所述，GenLayer的尝试代表了品牌营销领域一个重要的发展方向：利用前沿技术赋能个体，构建基于信任和激励的去中心化传播网络。通过巧妙地融合人工智能的智能化识别与分析能力和区块链的透明、可靠特性，他们正在探索建立一个真正属于“AI时代”的信任基础设施。虽然任何新兴技术和模式的落地都会面临挑战，例如AI识别的准确性、区块链的可扩展性以及合规性问题，但GenLayer所描绘的蓝图——一个品牌与消费者共创价值、共享回报的未来——无疑是令人期待的，它为如何在碎片化、智能化的数字世界中建立有效的品牌连接提供了富有启发性的思考。

人工智能的浪潮以前所未有的速度席卷全球，深刻地改变着各行各业的面貌。从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，再到日常生活的方方面面，AI技术的应用边界正在不断拓展。然而，伴随技术突飞猛进的同时，关于其潜在风险、伦理挑战及社会影响的讨论也从未停歇。正是在这样的背景下，一群致力于推动人工智能朝着更负责任、更公平方向发展的活动家和组织应运而生。他们长期以来致力于揭示AI算法中的偏见、呼吁数据隐私保护、关注自动化对就业市场的冲击等议题。但如今，面对一个日新月异、商业化程度越来越高、技术迭代周期越来越短的AI产业，这些曾经有效的行动策略似乎正面临着新的审视与挑战。传统的AI伦理和安全倡导往往侧重于基础性原则的普及和潜在长期风险的预警。然而，当前产业的特点是技术以前所未有的速度从实验室走向市场，许多应用的伦理和社会影响在尚未被充分理解或讨论之前就已经大规模铺开。例如，生成式AI的爆发式增长带来了内容真实性、知识产权、甚至是新的劳动形式（如提示工程师）等一系列全新的问题，这些问题可能并未完全涵盖在几年前设定的伦理框架内。此外，大型科技公司在AI领域的垄断趋势、算力集中以及国家层面的技术竞争，使得AI的发展路径与资本和地缘政治深度绑定，这无疑增加了外部监督和干预的难度。在这样一个由技术和商业利益双重驱动的快速变化环境中，仅仅依靠理论呼吁或原则倡导，其影响力正变得有限。因此，AI活动家们正在积极寻求策略上的重塑和创新。这种重塑可能意味着从宏观的伦理讨论转向具体的政策倡导，例如推动针对特定AI应用的法规出台，或是参与到国际标准的制定中。它也可能意味着更深入地与产业界进行对话与合作，试图在AI系统的设计和部署初期就嵌入负责任的考量，而不是在问题出现后再进行补救。教育和公众参与的重要性也在凸显，通过更易于理解的方式向大众普及AI的原理、潜在风险以及个体权利，从而建立更广泛的社会共识和监督力量。例如，关注算法透明度、可解释性，以及用户对AI决策的影响力等具体技术和应用层面的问题，可能会比泛泛而谈“AI伦理”更具操作性和影响力。这种策略的转变并非易事，它要求活动家们不仅具备深厚的技术理解和伦理洞察，还需要掌握政策游说、公众沟通乃至商业谈判等多元化技能。同时，如何在保持独立性的前提下，有效与掌握大量资源和技术的企业进行互动，也是一个需要审慎平衡的难题。然而，如果AI活动家们不能及时调整策略，就有可能在快速发展的产业面前逐渐失去话语权，甚至被边缘化。这不仅不利于推动AI技术的健康发展，更可能使得那些本应被重点关注的风险，如算法歧视的固化、大规模监控的潜在威胁、以及人类决策权力的让渡等，得不到足够的重视和有效的遏制。总而言之，当前AI产业的疾速变迁，正在以前所未有的方式考验着AI伦理和安全领域的活动家们。他们不能墨守成规，必须以更加灵活、务实和前瞻性的姿态，不断探索和实践新的策略。这可能包括更精细化的政策干预、更紧密的跨界合作、更有效的公众赋权以及对新技术趋势的敏锐捕捉。这场关于AI未来走向的博弈，不仅仅是技术和商业的较量，更是关于价值、权利和社会福祉的深刻对话。AI活动家们的策略重塑，不仅是为了应对当前的挑战，更是为了确保人工智能这把双刃剑，最终能够真正服务于全人类的共同福祉，而非加剧分裂或带来新的不公。

人工智能已然不再是实验室里的概念，它以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，深刻影响着就业市场、人际互动模式乃至社会治理体系。早期的人工智能伦理倡导者们，主要致力于提升公众意识，警示技术可能带来的偏见、隐私侵犯和失业风险。然而，随着AI技术以前所未有的广度和深度嵌入社会结构，其潜在的负面影响也被急剧放大。面对这样一个疾速发展、瞬息万变的产业前沿，仅仅停留在呼吁和警示显然已力有不逮，这迫使长期关注此议题的活动家们不得不开始对其既有的行动策略进行深刻的反思与调整。产业发展的脚步不会因为伦理讨论而停歇，因此，伦理倡导的姿态也必须随之灵活应变。所谓的“改变中的产业”，实则包含了多重维度的深刻变迁。首先，AI技术本身正变得愈发强大和复杂，以大型语言模型和生成式AI为代表的新进展，其能力边界仍在不断拓展。其次，AI的应用场景正以前所未有的速度扩散，从金融风控、医疗诊断到教育评估、甚至是军事决策，几乎无处不在。更值得注意的是，全球AI产业的资源和控制权正日益向少数几家大型科技公司集中。这种寡头化的趋势使得外部监督和影响变得更加困难。同时，AI系统的技术架构日益复杂不透明，也给外部团体理解和批判其潜在问题带来了挑战，传统的基于技术漏洞或特定案例的批评难以触及核心。促使活动家们反思策略的深层原因，在于他们切身感受到了过往方法的局限性。当AI系统已经深入整合到社会基础设施中时，简单的“提高意识”宣传活动往往显得滞后而无力。尝试通过游说立法来约束科技巨头，又常常遭遇资金雄厚的产业院外集团的强大阻力。即便是一些有力的技术伦理批判，也可能被斥为脱离实际应用、不理解产业运作而遭到边缘化。公众对于AI的态度也呈现出复杂的两极分化：一方面是对于潜在风险的担忧，另一方面则是对技术便利和经济效益的渴望。这种复杂的舆论环境，使得单一维度的倡导难以形成广泛共鸣。活动家们清醒地认识到，在一个高速迭代且高度复杂的环境中，他们需要更具穿透力和影响力的工具与路径来实现目标。在此背景下，未来AI伦理倡导的策略可能会呈现出多元化的趋势。一种可能的方向是更加务实地与政策制定者深度合作，推动具有法律约束力的具体法规出台，而非满足于行业自律或非强制性指南。另一种途径可能是聚焦于特定领域或特定人群受到的具体且可量化的伤害，例如算法歧视导致的信贷或就业机会剥夺，并为受害者争取有效的补救机制。此外，一些团体也许会转向探索替代性的AI开发和部署模式，比如倡导开源、透明且内嵌伦理考量的AI系统，或者专注于限制AI在某些高风险敏感领域的应用，如执法和招聘。构建更广泛的社会联盟，将议题从狭窄的技术伦理圈层拓展到劳工权益、公民权利、国际合作等领域，汇聚更多元的力量，也可能成为新的重要策略。总而言之，人工智能产业的飞速发展，对所有致力于推动负责任AI发展的人士提出了严峻挑战，同时也催生了策略上的革新。AI活动家们正在经历的战略调整，恰恰反映了他们对新现实的必要适应——一个AI影响无处不在且日益深刻的新现实。他们能否成功地创新其倡导方式，无论是通过推动更有力的立法、构建更广泛的联盟，还是探索新的技术范式，都将对塑造一个既能发挥AI潜力，又能最大限度减少其潜在风险的未来至关重要。可以预见，未来几年的人工智能伦理倡导领域，将呈现出更加复杂、更具策略性也可能更加细分的景观，所有努力都将围绕着如何驾驭这个复杂而充满变数的智能时代。

开篇描述当前AI领域的爆炸式发展，技术以前所未有的速度迭代，应用场景层出不穷。这种疾速扩张不仅重塑了各行各业，也深刻影响着社会结构和伦理边界。正是在这样的背景下，一群致力于推动AI向善、关注其潜在风险的倡议者和伦理学家们，正面临着前所未有的挑战。过去行之有效的方法似乎不再能完全应对当下复杂的局面，迫使他们不得不停下脚步，审视全局，并开始认真思考如何调整自己的策略和行动方向。探讨为何必须调整策略。原因可能多方面。首先，AI技术的普及和商业化进程远超预期，许多伦理问题在理论探讨阶段尚未充分解决，就已经进入了大规模应用，带来了新的现实难题。其次，大型科技公司在AI研发中占据主导地位，其商业利益与公共利益之间的平衡更加难以协调。再者，公众对AI的认知和态度也在变化，既有对便利性的追捧，也有对失业、隐私泄露、算法歧视等问题的担忧，这种复杂的情绪也需要倡议者以更具针对性的方式去引导和沟通。最后，全球各国在AI监管方面的步调不一，也增加了倡议工作的复杂性。展望新的策略方向。面对新形势，AI倡议者们可能会采取更多元化的手段。这可能包括从单纯的外部批评转向积极参与到AI的设计和开发流程中，与工程师、产品经理进行更紧密的对话与合作。他们或许会更加侧重于推动具体的立法和政策制定，而不是仅仅停留在原则性呼吁。此外，联合不同领域的专家，构建跨学科的合作网络，以及利用教育和公众科普提升全社会对AI伦理问题的认知水平，都可能成为新战略的重要组成部分。从宏观的全球治理框架到微观的产品设计细节，倡议者的目光需要覆盖更广阔的范围。个人分析与思考。我认为，当前AI伦理倡议面临的最大挑战是如何将抽象的伦理原则转化为可操作的技术规范和有效的治理机制。行业发展速度与伦理规范建立速度之间的巨大剪刀差是核心矛盾。然而，挑战中也蕴含机遇。公众对AI伦理问题的关注度在提高，这为倡议者提供了更广阔的社会基础。同时，一些有远见的公司也开始认识到负责任AI的重要性，愿意投入资源进行探索。关键在于倡议者如何有效地抓住这些机会，将声音转化为行动，将理念落地为实践。简单的“反对”或“担忧”不足以构建未来，更需要提出建设性的解决方案。总结。总而言之，AI行业的飞速发展正在以前所未有的方式重塑我们的世界，同时也对AI伦理倡议者提出了新的要求。他们必须保持清醒的头脑，不断学习和适应，调整策略，以更加灵活、务实和多元化的方式投入到工作中。这不仅仅是为了防范AI带来的风险，更是为了引导AI技术朝着更有利于人类社会整体福祉的方向发展。智变时代需要智变的倡议，只有不断革新自身方法，AI伦理的航船才能在汹涌的科技浪潮中找到正确的航向，并最终抵达安全且繁荣的彼岸。