Tropical storms are among nature's most formidable forces, capable of unleashing catastrophic destruction on coastal communities and beyond. As climate patterns shift and the...

Scrolling through our fitness apps today, we’re greeted by a deluge of AI-generated summaries. From Strava’s "Athlete Intelligence" translating raw workout data into "plain...

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, companies are constantly pushing boundaries, sometimes in ways that spark both fascination and head-scratching. Enter Klarna,...

近日，社交媒体巨头Reddit将人工智能公司Anthropic告上法庭，这一事件迅速引发了科技界的广泛关注。表面上看，这是一起关于数据使用的法律纠纷，但其背后折射出的，是内容平台与AI开发者之间日益紧张的关系，以及在数据成为新石油的时代，如何界定合理使用与侵权的深刻议题。Reddit在其提交的诉状中提出了核心指控：Anthropic的自动化程序，也就是我们常说的“爬虫”或“机器人”，在未经Reddit许可的情况下，自去年七月以来对平台进行了超过十万次的访问。更让Reddit感到不满的是，他们声称Anthropic在承诺停止此类行为后，其机器人仍在继续抓取Reddit上的用户生成内容。Reddit认为，Anthropic利用这些非法获取的数据来训练其大型语言模型，这不仅侵犯了Reddit的数据主权，也利用了平台用户的贡献。这场诉讼不仅仅是关于数据抓取次数的多少，更触及了信誉与合作的基础。Reddit特别指出，Anthropic在推广自身时，常以AI领域的“白衣骑士”自居，强调信任和透明。然而，这种未经许可、甚至在承诺停止后仍持续的数据获取行为，无疑与其宣称的价值观大相径庭。Reddit在诉讼中也提到了谷歌和OpenAI等公司，它们选择与Reddit达成许可协议来合法获取数据，这与Anthropic的行为形成了鲜明对比，凸显了合作与对抗两种截然不同的发展路径。Reddit起诉Anthropic的案例，将数据所有权和AI训练数据来源的合法性问题推到了风口浪尖。在AI模型对海量数据如饥似渴的今天，Reddit这类积累了丰富高质量用户讨论的平台，其内容价值被无限放大。这起诉讼迫使我们思考：平台的价值内容应该如何被使用？AI开发者获取训练数据是否有明确的伦理和法律边界？未经授权使用用户贡献内容来盈利，是否公平？这起诉讼的结果，无疑将对未来内容平台与AI公司的互动模式产生深远影响。它可能促使更多平台加强数据保护措施，推动AI行业在数据获取方面建立更清晰、更道德的行为准则。最终，这不仅是一场法律层面的较量，更是数字时代下，关于数据权益、创新边界与合作共赢模式的一次重要探索，值得所有参与者深思。

今日，备受瞩目的 AppWorks #30 与 Wistron #8 联合 Demo Day 在台北盛大举行。这场汇聚了海内外众多创新力量的展会，清晰地展现了一个趋势：AI Agent 智能体正以前所未有的势头，成为创业前沿的焦点。它不仅是技术概念，更是解决实际问题、驱动未来产业变革的关键。此次活动集结了24支来自不同国家和地区的优秀团队，包括台湾、日本、新加坡、印尼、韩国，甚至还有远道而来的美国代表。AppWorks 与 Wistron 的深度合作，为这些多元背景的创业者提供了展示舞台，促进了跨区域的技术交流与合作，构建了一个充满活力的国际创新生态。展会上，AI Agent 的应用案例丰富多样。这些智能体被巧妙地应用于从市场营销、时尚设计到网络安全等多个领域。它们不再是简单的工具，而是能够理解用户意图、自主决策并执行任务的智能伙伴。这充分体现了创业者们如何将复杂的AI技术转化为具有实际商业价值的解决方案。这股强大的 AI Agent 浪潮预示着软件应用正朝着更智能化、更自主的方向发展。它们有望大幅提升各行业效率，优化用户体验。然而，随之而来的数据隐私、算法责任等挑战也同样重要。在拥抱智能体带来的便利时，我们也必须审慎思考如何规范其发展，确保技术的健康可持续。总的来看，AppWorks 与 Wistron 本次联合 Demo...

人工智能（AI）浪潮正以前所未有的速度席卷全球，从智能助手到自动驾驶，再到复杂的科学研究，AI的应用范围日益广泛，深刻改变着我们的生活和工作方式。然而，在这场技术革命的光鲜背后，隐藏着一个日益严峻的挑战：AI巨大的能源消耗。过去几年，比特币挖矿因其惊人的能耗而备受诟病，但最新研究显示，到了2025年底，AI的电力消耗可能会超过比特币，成为数字经济中新的“能源巨兽”，这无疑给全球的气候目标和可持续发展带来了新的不确定性。 阿姆斯特丹自由大学环境研究所的亚历克斯·德·弗里斯-高博士的研究为我们敲响了警钟。他的分析预估，到2025年，人工智能所需的电力可能会攀升至令人咋舌的23吉瓦，这一数字不仅远超当前比特币挖矿约10吉瓦的能耗，更可能占据全球数据中心总用电量的近半壁江山。这一预测并非空穴来风，大型语言模型（LLMs）的训练需要海量的计算资源，其背后是无数高性能服务器夜以继日地运行，消耗着巨大的电力。随着AI模型的规模越来越大，复杂度越来越高，其能源需求也将呈指数级增长。 将AI的能源消耗与比特币进行比较，提供了一个直观的视角来理解其规模。比特币的“工作量证明”机制本身就设计得极为耗能，以此来保证网络安全。然而，AI的能耗并非仅仅为了维持一个去中心化网络，而是直接服务于更广泛的应用和创新。23吉瓦的电力需求相当于一个中等规模国家的总发电量，或者为数百万家庭供电。如果这一预测成真，意味着在未来几年内，为AI提供动力将成为全球能源基础设施面临的重大挑战，特别是在可再生能源转型尚未完全实现的情况下。 面对AI惊人的能源胃口，我们必须认真思考“绿色AI”的发展路径。技术进步不应以环境恶化为代价。这要求AI研究人员和工程师不仅要追求更高的模型性能，更要关注算法效率和硬件优化，开发能耗更低的AI系统。同时，大型科技公司和数据中心运营商需要积极投资可再生能源，确保为AI计算提供清洁电力。政策制定者也应考虑将AI的能源效率纳入监管框架，鼓励行业朝着可持续的方向发展。这不仅仅是技术问题，更是关乎地球未来的伦理和社会责任。 总之，人工智能的崛起是时代发展的必然，它带来了无数机遇，但也伴随着不容忽视的环境成本。AI能耗可能在短期内超越比特币的预测，是一个强烈的信号，提醒我们必须审视技术发展的整体影响。我们不能仅仅沉浸在AI带来的便利和强大功能之中，而忽略了其背后的巨大能源消耗及其对环境可能造成的压力。实现AI的可持续发展，需要技术创新、政策引导和全社会的共同努力，确保人工智能的辉煌未来建立在坚实、绿色的能源基础之上，而非对地球资源的过度索取。

The world of cryptocurrency is no stranger to dramatic swings and unexpected turns. But few developments have been quite as head-turning as the former...

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, companies are constantly pushing boundaries, sometimes in ways that spark both fascination and head-scratching. Enter Klarna,...